La Inteligencia Artificial Generativa (IA) y la Experiencia de Usuario (UX) conversacional están en la mente de todos. Prácticamente no hay un día a la semana en el que no escuches algo sobre ellos en los medios de comunicación, las redes sociales o en tu reunión de equipo en el metaverso. El uso exitoso de estas tecnologías en la empresa puede tener un impacto positivo en la experiencia de los empleados, al mismo tiempo que se maximiza la productividad y se mantienen seguros los datos empresariales.
La reciente introducción de Microsoft 365 Copilot causó un gran revuelo, al combinar IA generativa con grandes modelos de lenguaje (LLM) y datos empresariales para brindar una nueva forma en la que los usuarios interactúen con las principales aplicaciones de productividad del proveedor.
La idea detrás de Copilot es que es un asistente automatizado que aumenta la productividad y mantiene siempre al usuario final en el asiento del piloto. Los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural para ayudar a escribir documentos de Word, analizar datos de Excel, resumir correos electrónicos y crear presentaciones de PowerPoint, por ejemplo. Para hacer esto, Copilot utiliza solicitudes de API REST de Microsoft Graph para aprovechar los datos de la empresa almacenados en SharePoint Online, OneDrive for Business, Teams y Exchange Online.
"La IA podría aportar ventajas reales a una amplia variedad de tareas en el trabajo diario", afirma Kal Kanev, director de Práctica Global de IA en DXC. "Pero debemos ser responsables al adoptar herramientas de IA generativa, comprender sus deficiencias y garantizar que las utilizamos de forma segura".
Elaborar un plan de vuelo
Las empresas deben preparar cuidadosamente cómo introducirán la IA generativa y la tecnología UX. Será fundamental evaluar los procesos comerciales y flujos de trabajo existentes y comprender cómo las personas utilizan sus aplicaciones de productividad. Será fundamental que los stakeholders claves desempeñen un papel importante a la hora de determinar cómo aprovechar mejor las nuevas y poderosas capacidades, para que no se utilicen indebidamente y para que la información confidencial y crítica no quede expuesta.
Planifique esto mediante:
Definición de una política de IA empresarial
Cualquiera sea la herramienta de IA generativa que una empresa utilice, debe contar con políticas corporativas concretas para los equipos que utilicen IA; documentos de orientación y cumplimiento de IA, y playbooks; así como una auditoría de las funciones de IA. Cualquier implementación de Copilot debe cumplir con requisitos definidos.
Promoción de la seguridad, la privacidad y el cumplimiento
Copilot está integrado en Microsoft 365 y, por lo tanto, hereda todas las configuraciones de seguridad, cumplimiento y privacidad de su organización. Además de eso, antes de implementar la solución, los clientes deben tener una estrategia de datos de referencia clara y definida que incluya su nivel de confidencialidad, retención, prevención de pérdida de datos y archivo. Tener estas capacidades implementadas definirán en última instancia lo que el motor central de Copilot puede generar para formular sus respuestas.
Cambio de gerencia
Al implementar cualquier tecnología de IA generativa, las organizaciones deben darse cuenta de que el éxito sostenible es inseparable de la experiencia de su fuerza laboral. Por lo tanto, es fundamental contar con un plan de comunicación y gestión del cambio eficaz que aborde áreas como la visión del cambio y la preparación de la organización para avanzar hacia ese objetivo. Eso incluye empoderar a la población de usuarios finales para ese cambio y detallar cómo se gestionará el cambio a lo largo del tiempo.
Los integradores de sistemas globales como DXC Technology desempeñarán un papel fundamental para ayudar a los clientes en su viaje de IA generativa y UX conversacional. Dado que la mayoría de los empleados no estarán familiarizados con una UX conversacional, las empresas deben medir la experiencia que tienen con una interfaz de lenguaje natural como la de Copilot. DXC combina sus servicios de Modern Workplace, que incluyen la capacidad de obtener datos operativos sobre la prestación de servicios, con Qualtrics EmpleadoXM™, plataforma de gestión de experiencias, para recopilar feedback continuo sobre las experiencias tecnológicas de los empleados. Captar datos sobre el sentimiento de los empleados y la percepción de la fuerza laboral y analizarlos junto con la volumetría del servicio proporciona mediciones objetivas y reveladoras de la experiencia de los empleados.
La práctica global de IA de DXC brinda servicios de IA generativa que incluyen talleres de descubrimiento, diseño e implementación de casos de uso.
Las capacidades que soluciones como Copilot están aportando al mundo del trabajo son apasionantes y, de hecho, revolucionarias. Su impacto en la experiencia de usuario, el empoderamiento de los empleados, la habilitación del autoservicio y el aprendizaje serán excelentes, pero las empresas deben tener en cuenta la importancia de prepararse y monitorear adecuadamente.
Sobre los autores
Rich Harnett es un Manager de servicios relacionados con DXC Modern Workplace Intelligent Collaboration, centrado en la colaboración en el lugar de trabajo con Microsoft. Tiene más de 35 años de experiencia que abarca redes, comunicación unificada y servicios gestionados de colaboración que ofrecen desarrollo.
John Hyland es arquitecto de DXC para el offering de Modern Workplace y Master Technologist acreditado por DXC, enfocado en la estrategia y hoja de ruta de la oferta conjunta de DXC-Microsoft.