Samengevat

De prijs: De cloud en hyperscalers beloven veel voor data en analyses, maar de cloud is nog niet overal voor geschikt

De fundamentele discrepantie: het wereldwijde IT-landschap wordt snel datagericht. Daarentegen zijn traditionele ondernemingen ontwikkeld rond bedrijfseenheden en -toepassingen, met data als bijproduct en niet als waardevolle resource. 

Het resultaat hiervan is dat traditionele ondernemingen uit de pas lopen met de dynamische datagerichte omgeving waarin ze actief zijn, en niet in staat blijken om gegevens te verwerken en ernaar te handelen met de vereiste snelheid.¹

Bedrijven lopen daarom altijd achter op sommige terreinen als ze niet naar de cloud gaan. De hyperscalers – Amazon, Google en Microsoft – en de sector van het durfkapitaal investeren veel in een ecosysteem van data- en analyseoplossingen, met de cloud als “go-to”-implementatieoptie. Bij augmented data en besluitvorming kunt u bijvoorbeeld niet bijblijven als uw bedrijf niet naar de cloud gaat.

Maar de cloud is niet overal geschikt voor. We moeten niet alles door de lens van de cloud beschouwen. Overwegingen op het gebied van beveiliging, prestaties, kosten en compliance kunnen er allemaal voor zorgen dat de cloud de verkeerde keuze is voor bepaalde systemen en data. Nadat rekening is gehouden met de kosten van de transformatie, is de business case mogelijk niet langer houdbaar en zal het vermogen van een onderneming om over te stappen op de cloud beperkt worden door organisatorische traagheid, de beschikbaarheid van vaardigheden en de bandbreedte van veranderingen. Wat is dan het nut van een strategie die niet kan worden geïmplementeerd?

De prijs inschatten: een cloudtraject moet beginnen met een evaluatie van de bedrijfswaarde die cloudgebaseerde oplossingen uw onderneming te bieden hebben.

Innovatie: data centraal stellen in de onderneming. Datagestuurd worden omvat natuurlijk het sneller nemen van betere beslissingen, gebaseerd op meer en betere data. Een echte datagestuurde onderneming is echter ook een transformatie die data in het middelpunt van de onderneming plaatst voor meer omzet en betere bedrijfsresultaten. De cloud kan een belangrijke rol spelen in deze transformatie door innovatie naar meerdere niveaus te brengen. De cloud maakt nieuwe bedrijfsmodellen mogelijk, zoals het bouwen van data-ecosystemen. De cloud maakt ook machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) mogelijk via kant-en-klare modellen en services die de volledige levenscyclus van ML/AI ondersteunen. De cloud kan tot in de kern van data science komen – die professionele datawetenschappers voorheen gesloten hielden – en data en tools in handen geven van elke datawetenschapper. Ten slotte kan de cloud helpen bij het ontgrendelen van waarde in data, bijvoorbeeld via open datasets.

De cloud kan tot in de kern van data science komen – die professionele datawetenschappers voorheen gesloten hielden – en data en tools in handen geven van elke datawetenschapper. Ten slotte kan de cloud helpen bij het ontgrendelen van waarde in data, bijvoorbeeld via open datasets.

Wendbaarheid: waar de cloud tot zijn recht komt. De COVID-19-crisis heeft de concrete waarde van wendbaarheid aangetoond. Terwijl sommige bedrijven naadloos konden schakelen bij het herconfigureren van hun activiteiten, hadden andere daar moeite mee. Zo legt ook de snelheid van veranderingen in de gehele economie een prijs op wendbaarheid: variabele kosten versus vaste kosten; op aanvraag versus op bestelling; vloeiend versus statisch, modulair versus monolithisch; testen en leren versus plannen en specificeren. Wendbaarheid is waar de cloud tot zijn recht komt en wat schaalbaarheid en snelle experimenten mogelijk maakt. De cloud vergroot ook de stroom en fluïditeit van data, zodat data als bouwblokken kunnen worden samengesteld voor een snelle assemblage van nieuwe analytische en zakelijke mogelijkheden. Zo kunnen managers kritische vragen stellen die niet eerder in overweging waren genomen.

Gegevensbeheer: integratie, automatisering en controle. De cloud biedt veel mogelijkheden voor het transformeren en optimaliseren van het databeheer, zonder welke datagerichtheid een droom blijft. Het beheer van clouddata vergemakkelijkt de integratie van data vanuit de hele onderneming en daarbuiten aanzienlijk via datahubs en data meshes. Zo biedt de cloud ook de kans om de wildgroei aan gegevens als gevolg van het “spaghetti en gehaktballen”2-effect te verminderen. Bovendien kan de cloud door automatisering extra discipline opleggen voor het databeheer. Ten slotte vergroot de cloud het scala aan opties voor de opslag van data, zodat deze geoptimaliseerd kunnen worden voor verschillende soorten data en verwerking.

Kosten: loop de cijfers vroegtijdig na. De cloud verlaagt Capex en zorgt bij een correcte implementatie voor meer controle over de kosten. Maar zoals in een recent artikel van Andreesen Horowitz is aangegeven, is het geenszins zeker dat de cloud de kosten in het algemeen zal verlagen,3 vooral als een bedrijf volwassen is. Of computing en storage nu goedkoper zijn op locatie of in de cloud, hangt af van uw kostenalternatieven en van de manier waarop workloads en data worden gebruikt. In feite zijn er doorgaans grotere besparingen te halen door het rationaliseren van applicaties en data voordat ze naar de cloud gaan. Loop de cijfers vroegtijdig na, want dit heeft grote gevolgen voor de architectuur. En zorg ervoor dat u volledig rekening houdt met netwerkkosten, kosten voor de gegevensoverdracht en voor transformatiekosten, die doorgaans worden onderschat.

Grote vragen: Voordat een onderneming kan beslissen hoe en waar u de cloud moet gebruiken voor data en analyse, moeten er enkele grote vragen worden beantwoord die fungeren als vangrails voor uw traject.

Strategie: Welke bedrijfs- en IT-resultaten moeten we leveren door middel van analyse en data? De belangrijkste vraag is hoe u van plan bent om te concurreren en waarde te creëren met behulp van data en analyse. Geeft u bijvoorbeeld prioriteit aan analyse en onderzoek of aan operationele analyses? Wat zijn de meest waardevolle datatypen? Omdat maar weinig ondernemingen de luxe hebben om zich enkel te richten op de lange termijn, moet uw strategie ook hier en nu problemen oplossen, zoals toekomstige regelgeving of prestatieproblemen die belanghebbenden opgelost willen zien.

Naleving: Aan welke regels moeten data en analyse voldoen en hoe zorgen we ervoor dat de naleving wordt gegarandeerd? Te vaak worden cloudprogramma's tegen hoge kosten vastgezet omdat de regelgeving moet worden aangepast. Een essentiële eerste stap is het in kaart brengen van alle voorschriften. Vaak zijn er specifieke voorschriften voor de cloud, terwijl regels voor gegevensbeheer, zoals de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG) in alle sectoren van toepassing zijn. Jaren van geleidelijke verandering kunnen ertoe hebben geleid dat er met sommige aspecten van de naleving is gesjoemeld, maar door de softwaregedefinieerde aanpak van de cloud zal elke dubbelzinnigheid moeten worden weggenomen. Aangezien de regelgeving nu regelmatig verandert, moet de naleving in de toekomst worden gegarandeerd door gebruik te maken van een op regels gebaseerdesoftwarematige aanpak in plaats van vastliggende controles.

Beveiliging: Hoe beschermen wij data- en analysetoepassingen in de cloud? Hoewel de hyperscalers uitzonderlijke beveiliging leveren voor hun cloudinfrastructuur, vergroot de cloud onvermijdelijk het aanvalsoppervlak en bent u, en niet de hyperscaler, verantwoordelijk voor de bescherming van data in de cloud. U wilt waarschijnlijk nieuwe beveiligingsmodellen onderzoeken om de beveiliging te verbeteren en deze risico's te beperken, met name zero trust, datagerichtheid en modern identiteits- en toegangsbeheer.

Architectuur: Wat is de overkoepelende architectuur voor data en analyses in de cloud? Er moeten keuzes worden gemaakt rond de architectuur. Ten eerste hebben verschillende business use cases verschillende patronen nodig om data op te nemen, op te slaan en te beheren. Ten tweede is er een verscheidenheid aan architectonische modellen waaruit u kunt kiezen. Het lakehouse, de hub-data mesh voor data-integratie en het cloud data warehouse hebben allemaal hun voorstanders. Hoewel er vrijwel zeker in de cloud nieuwe ondernemingen zullen ontstaan, zullen de meeste legacy-bedrijven bepaalde analytische toepassingen en data stores hebben die niet geschikt zijn voor de cloud, waardoor hybride oplossingen onvermijdelijk zijn.

Partners: Wie worden onze strategische partners op ons cloudtraject?  De hyperscalers zijn niet allemaal gelijk als het gaat om data en analyse. Ze bieden bijvoorbeeld verschillende mogelijkheden op het gebied van snelheid en schaal, open datasets, modellen met kunstmatige intelligentie (bijvoorbeeld voor spraak en tekst) en diensten voor de levenscyclus van de ontwikkeling van modellen. Bovendien vullen gespecialiseerde leveranciers belangrijke niches in het landschap. En daarnaast omvat de reis vele nieuwe technologieën, en zijn vaardigheden schaars. Daardoor is het kiezen van de juiste IT-serviceprovider een belangrijke factor voor succes bij het verminderen van risico's, kosten en tijdschema's.

Van strategie tot actie: zodra u de grote vragen hebt behandeld, kunt u overgaan van strategie tot actie.

Data. Bij de vraag hoe en waar data moeten worden opgeslagen en verwerkt, moet een hele reeks factoren worden afgewogen: zakelijke behoeften, beveiliging, naleving, kosten en technische prestaties. Bovendien staan deze overwegingen vaak tegenover elkaar, waardoor compromissen essentieel zijn. Belangrijker nog is dat uw beslissingen gevolgen hebben voor de lange termijn, door de kosten voor uitgaand verkeer en door data gravity (de aantrekkingskracht die data uitoefenen op andere data). Omdat data waarschijnlijk op meer dan één locatie worden opgeslagen, is een gemeenschappelijke laag metadata van vitaal belang om te voorkomen dat er nieuwe silo's worden gecreëerd.

Gegevensbeheer. De cloud biedt een kans om gegevens- en informatiebeheer te verbeteren, maar u hebt maar weinig tijd om alles goed te doen. U moet de belangrijkste datastromen in kaart brengen, met afzonderlijke patronen voor iedere datastroom gedefinieerd, bijvoorbeeld ondersteuning voor operationele beslissingen, selfserviceanalyses en data science. Vooral deze datastromen kunnen heel anders werken in de cloud dan on-premise, waarbij bijvoorbeeld Extract, Load and Transform (ELT) mogelijk Extract, Transform and Load (ETL) vervangt. Zo moet u ook de tools, processen en governance definiëren die u zult gebruiken om informatie te beheren tijdens de end-to-end levenscyclus. Tot de belangrijkste gebieden behoren het vergroten van data, metadata, datalineage, datacatalogi en archivering.

Uitgebreide landingszone voor data en analyses. Een essentiële vereiste voor een clouddata- en analyseprogramma is een uitgebreid functioneel cloudplatform voor ondernemingen met algemene componenten, zoals eenmalige aanmelding, netwerken, zero trust-beveiliging, bewaking en DevOps. Hoewel het doorgaans 3 tot 6 maanden duurt om een dergelijk platform te bouwen, is dit een kwestie van "trager gaan om snelheid te krijgen", zodat er geen dubbele inspanning wordt geleverd voor elk project daarna en er een meer gestandaardiseerde oplossing wordt geleverd. Op dezelfde manier is er een uitgebreide landingszone voor data en analyses nodig die moet bestaan uit informatiebeheer- en governancetools en -processen, zoals het catalogiseren van data, databescherming en datalineage. Als u dit niet hebt, mist u de kans om te standaardiseren en compliance en beveiliging volgens het ontwerp in te bouwen. U zult meer uitgeven, naarmate opeenvolgende projecten het wiel opnieuw uitvinden, elk met hun eigen visie op wat rond is.

Migratie en transformatie. Om vanuit deze eerste landingszone te bouwen, hebt u een wegwijzer nodig voor schaalbaarheid en een robuuste en herhaalbare aanpak voor migratie, transformatie en archivering, wat vaak het beste wordt bereikt door een fabrieksmatige aanpak die de kosten verlaagt en standaardisatie afdwingt. Net als bij het verplaatsen van operationele systemen moet u voor elke toepassing of data store beslissen of u uw zakelijke doelstellingen het best bereikt door eenvoudigere rehosting en herplatformering, of door complexere refactoring en rearchitecting. Zelfs wanneer transformatie het doel is, moet u kiezen voor transformatie en migratie of voor migratie en refactoring/reengineering, omdat de cloud veel tools biedt om transformatie en datareiniging te vergemakkelijken. Ten slotte is er een robuuste aanpak nodig voor het archiveren van systemen en data, zodat u optimaal profiteert van het verplaatsen naar de cloud.

De matrix laten werken. Omdat er voor een geslaagd cloudtraject een evenwicht moet worden gevonden tussen meerdere factoren – kosten, risico, compliance, beveiliging, technische prestaties en bedrijfsresultaten – hebt u organisatorische structuren en governance nodig om de matrix te laten werken. Op werkniveau moeten experts op het gebied van compliance en beveiliging binnen ieder team worden opgenomen om te zorgen voor compliance en beveiliging volgens het ontwerp, waarbij architecten eveneens verspreid worden over projectteams om te zorgen voor naleving van architectuur- en ontwerpprincipes. Eén niveau hoger past een cloud business office (CBO) geïntegreerde besluitvorming toe wanneer problemen niet kunnen worden opgelost door afzonderlijke scrums of wanneer een probleem zich uitstrekt over meerdere teams. Boven het CBO kan een leidinggevend forum dienst doen als escalatiepunt, maar de verantwoordelijkheid ligt uiteindelijk bij één verantwoordelijke leidinggevende.

Conclusie: De cloud zal een belangrijke rol spelen bij het heroriënteren van de onderneming rond data: een essentieel onderdeel van de 21e-eeuwse onderneming.

Het is moeilijk in te zien hoe de cloud voor de meeste ondernemingen geen belangrijke strategie zou vormen bij de transformatie naar datagerichtheid. Toch moet u voorkomen dat u blijft denken dat migratie naar de cloud moeilijk is en dat een hybride oplossing voor grote ondernemingen met complexe legacy-systemen zo goed als onvermijdelijk is. Het succes hangt af van een duidelijke top-downbenadering om de grote vragen te beantwoorden en om een strategie te ontwikkelen om acceptatie op schaal tot stand te brengen. Deze top-downbenadering moet echter worden getemperd met bottom-upplanning en -actie omdat complexe kwesties alleen kunnen worden aangepakt door de details uit te werken en door al doende te leren.

Over de auteurs

Deelnemers die bijdragen leveren

James Coleman, Michael Conlin, Mamoun Hirzalla, Sebastian Kloeser, Andriy Sas, Chris Swan and Dave Whitehead

Verwijzingen

¹Zie Supercharging your data metabolism, DXC Research, september 2021.
²Chris Swan, Spaghetti and meatballs, Chris Swan’s Weblog, 7 juli 2019.  
³Sarah Wang and Martin Cosado, The cost of cloud, a trillion dollar paradox, Future from a16z, 27 mei 2021.